一日一技|用频谱分析找出「假无损」音乐

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首先,我原本以为,AI工具能帮我省掉那些最昂贵的、消耗时间的环节——找场地、搭景、调灯光、等演员。但现在呢?场地不用找了,但我得花七个小时排队;灯光不用调了,但我得花一下午抽卡赌运气。

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其次,陆逸轩:舒伯特是我生命中最重要的作曲家之一,我非常热爱他的音乐。但在演奏时,我并不会试图通过音乐去“表达我自己”,而是尽力去呈现我所感受到的作品本身在说什么。在这首《c小调即兴曲》中,我感受到的是孤独、绝望,以及一种超越尘世的、极其高水平的音乐语言。他的很多即兴曲都有这种特质,几乎是“天上的音乐”。这些作品太伟大了,舒伯特用极其丰富、多样的语汇触及了人类极为复杂的情感,尤其是那些最艰难的部分。

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第三,相较之下,Seedance 2.0的表现就自然了些许,不仅人物的神色拿捏得较为到位,并且在走出咖啡厅时,也展现了“出门”这一动作,而不是生硬地转场;

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最后,陆逸轩:录音时,我的状态始终是尽可能录好每一条。但在录完后,进行取舍时,当然会意识到有些版本更好,有些相对弱一些,最后会把最理想的部分组合在一起。这本身是一种个人判断,我会自己作这个决定,而不会交由别人来替我判断哪一个版本更好。

另外值得一提的是,可灵的抽卡机制、Seedance的排队问题,本质上都是视频生成中的“摩擦力”问题。

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