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例如,在32GB内存的Mac Mini上,能以每秒2.2个令牌的速度运行31GB的Mixtral 8x7B模型,或以每秒0.3个令牌的速度运行40GB的Llama 70B模型。而标准的llama.cpp在面对这两种情况时都会崩溃。

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进一步分析发现,为理解AI系统在这些认知维度的表现,我们提出了一套三阶段评估方案,以人类能力为基准对系统性能进行衡量:

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